Sektion 43 Digitalisierung

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Abstract

43-1 - Hyperspektrale Anaylse von frühen Wirt-Parasit-Interaktionen im UVBereich
Anna Brugger, Jan Behmann, Matheus Thomas Kuska, Ulrike Steiner, Anne-Katrin Mahlein

43-2 - Potential of hyperspectral imaging to quantify Fusarium mycotoxins in wheat kernels and flour
Elias Alisaac, Jan Behmann, Matheus Thomas Kuska, Heinz-Wilhelm Dehne, Anne-Katrin Mahlein

43-3 - Nicht-invasive Charakterisierung spektraler Dynamiken von Pilzerkrankungen im Weizen: Erstellung einer spektralen Bibliothek
David Bohnenkamp, Jan Behmann, Ulrike Steiner, Anne-Katrin Mahlein

43-4 - Deep Learning für die Identifikation und Charakterisierung von pilzlichen Blattkrankheiten des Weizens in hyperspektralen Bildern
Jan Behmann, David Bohnenkamp, Anne-Katrin Mahlein

43-5 - Erweiterte Diagnosen im Satellitenbild zur Automatisierung von Behandlungs-empfehlungen im Ackerbau
Katrin Kohler, Peter Baumann, Vlad Merticariu, Ali Al Masri, Ismoil Isroilov, Abidur Khan, Layth Sahib

43-6 - Identifizierung von Schaderregern im Ackerbau mittels UAV
Bernd Hoffmann, Antje Augstein, Martin von Kameke, Oliver Martinez, Nikolaus Schackmann, Christian Wolff, Benno Kleinhenz

43-7 - Sensorbasierte, teilflächenspezifische Unkrautbekämpfung im Mais: Ergebnisse eines 3-jährigen Großflächenversuches
Hermann Leithold, Hubert Schmeer, Peer Leithold, Steffen Müller

43-8 - Untersuchung der Wirkung verschiedener Wachstumsregler auf die Physiologie von Weizen und Gerste mit der Hochdurchsatz Feldphänotypisierungsplattform Phenotrac IV
Michael Heß, Gero Barmeier, Tobias Erven

Veröffentlicht
2018-08-30