Welche Faktoren fördern das Auftreten von Chenopodium album auf norddeutschen Maisflächen?

Abstract

Der Maisanbau hat in Deutschland in den letzten Jahren immer mehr zugenommen. Unkräutern wird im Mais nur geringe Beachtung geschenkt, weil sie gut zu bekämpfen sind. Probleme mit gut angepassten Unkräutern sind aber zukünftig zu erwarten, wenn Maisanbauhäufigkeit und –intensität weiter zunehmen. Um diese Einflüsse auf Maisunkräuter besser einschätzen zu können, ist es wichtig, mehr über das Aufkommen typischer Unkräuter im Mais zu wissen.

In einer Unkrauterhebung in den Jahren 2011 und 2012 wurden in vier Regionen Norddeutschlands auf 169 Maisflächen Unkrautarten und deren Dichten bestimmt. Angaben über das Management dieser Flächen und die bewirtschaftenden Betriebe wurden erfragt. Eines der am weitesten verbreiteten Unkräuter im Mais ist Chenopodium album, das auch zu hohen Ertragsverlusten führen kann. Hier wurden mit einem generalisierten gemischten linearen Modell die Einflussgrößen bestimmt, die das Auftreten von Chenopodium album begünstigen. Diese waren die Niederschlagssummen zwischen Aussaat und Bonitur, der Anbau von Mais im Vorjahr, die Ausbringung von Mist, der Gehalt an organischer Substanz im Boden und der Gehalt an pflanzenverfügbarem Phosphor.

Stichwörter: Gemischtes Modell, GLMM, Management, Norddeutschland, Phosphor, Unkraut

Which factors support the occurrence of Chenopodium album in maize fields in Northern Germany?

Abstract

The area cultivated with maize in Germany is continuously increasing throughout the last years. Nevertheless weeds in maize get small notice, probably since they are still easy to control. If maize cropping frequency and intensity continue to increase, problems with adapted weeds are likely to occur. To face these effects, it is worthwhile to know more about the appearance of typical maize weeds.

In 2011 and 2012 a weed survey took place in four regions of Northern Germany. Weed species were identified and counted on 169 fields cropped with maize. Data about management of these fields was collected. One of the most wide spread weeds was Chenopodium album, which can also cause high yield losses. With a generalized linear mixed model five parameters were identified which influence the emergence of C. album: precipitation, cropping maize in the previous year, fertilizing with manure, soil organic matter and plant available phosphorous.

Keywords: Corn, GLMM; mixed model, management, Northern Germany, phosphorus, weed