Sektion 36: Entscheidungshilfen im Pflanzenschutz

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Abstract

36-1 - Personalisierte und mobile Entscheidungsunterstützung – Neuerungen bei isip.de
Personalized and mobile decision support systems – Recent changes in isip.de
Manfred Röhrig, Reinhard Sander

36-2 - Warndienst für die Pflanzenschutzprobleme in Österreich
Disease models for the plant protection problems in Austria
Vitore Shala-Mayrhofer

36-3 - Erarbeitung einer Entscheidungshilfe für landwirtschaftliche Betriebe zum Resistenzmanagement
Development of an online IT - decision support tool for on-farm resistance management
Peggy Marx, Dietmar Roßberg

36-4 - Einfluss unterschiedlicher Wasserversorgung im Freiland- und im Klimakammerversuch auf die Epidemiologie von Pflanzenkrankheiten und die Pflanzenentwicklung des Winterweizens
Influence of different water supply levels on the epidemic of plant diseases and plant development of winter wheat in field and climate chamber experiments
Manuel Fränzke, Birgit Breckheimer, Benno Kleinhenz, Paolo Racca

36-5 Anwendung einer Random Forest Modellierung zur räumlichen und zeitlichen Vorhersage der Wahrscheinlichkeit ertragsrelevanter Befallsereignisse mit Blumeria graminis f.sp. tritici in Schleswig-Holstein
Application of random forest modeling for the spatial and temporal prediction of the probability of yield endangering infestation events of Blumeria graminis f.sp. tritici in Schleswig-Holstein
Wolfgang B. Hamer, Joseph-Alexander Verreet, Rainer Duttmann

36-6 - Günstiges Klima für die Zuckerrübe? Mögliche Auswirkungen des Klimawandels auf den Zuckerrübenanbau in Rheinland-Pfalz und Südhessen
Favorable climate for sugar beet? Possible impact of climate change on sugar beet growth in Rhineland-Palatinate and the southern part of Hesse
Pascal Kremer, Hans-Joachim Fuchs, Christian Lang

36-7 - CERCBET 3+ – neue Behandlungsschwelle für Cercospora beticola (Sacc.) in Zuckerrüben auf Basis des Bereinigten Zuckerertrags und des Infektionsdrucks
CERCBET 3+ – a new action threshold against Cercospora beticola (Sacc.) in sugar beet based on white sugar yield and infection pressure
Juliane Schmitt, Benno Kleinhenz, Peter Risser, Johann Maier, Paolo Racca

36-8 - SIMSCAB – Prognosemodell zur Berechnung primärer Infektionen von Venturia inaequalis an Apfel
SIMSCAB – Simulation model predicting primary infections of Venturia inaequalis on apple
Juliane Schmitt, Benno Kleinhenz, Jan Werthmüller, Paolo Racca

Veröffentlicht
2016-09-19